- Ano ba namin
-
-
-
Speciality
-
-
-
- Off-the-shelf na Data
-
- Solutions
- Platform
- kompanya
Binibigyan ng kapangyarihan ang mga koponan upang makabuo ng mga produktong AI na nangunguna sa buong mundo.
Pagpapalakas ng Pag-unawa sa Wika gamit ang AI: Kabisaduhin ang mga posibilidad ng advanced na pag-unawa sa wika gamit ang aming makabagong mga serbisyo ng modelo ng malalaking wika.
Sumisid sa aming malawak na hanay ng mga serbisyo na idinisenyo upang pinuhin at pagbutihin ang paraan ng AI sa pag-unawa at pakikipag-ugnayan sa wika.
Ang mga malalaking modelo ng wika (LLMs) ay kapansin-pansing nagsulong sa larangan ng natural language processing (NLP). Ang mga modelong ito ay may kakayahang umunawa at makabuo ng tekstong tulad ng tao. Nag-a-unlock sila ng mga bagong pagkakataon sa malawak na hanay ng mga application, mula sa mga chatbot ng customer service hanggang sa advanced na text analytics. Sa Shaip, pinapagana namin ang ebolusyon na ito sa pamamagitan ng pagbibigay ng mataas na kalidad, magkakaibang, at komprehensibong mga dataset na nagpapalakas sa pagbuo at pagpipino ng mga LLM.
Anuman ang iyong kasalukuyang posisyon sa paglalakbay ng malaking pag-unlad ng modelo ng wika, ang aming mga kumpletong serbisyo ay naglalayong mapabilis ang paglago ng iyong mga inisyatiba sa AI. Naiintindihan namin ang patuloy na umuusbong na mga hinihingi ng AI at masigasig kaming nagtatrabaho upang mag-alok ng mga solusyon sa data na nagpapadali sa tumpak, mahusay, at makabagong pagsasanay sa modelo ng AI.
Ang aming kayamanan ng kadalubhasaan sa natural na pagpoproseso ng wika (NLP), computational linguistics, at paggawa ng content na hinimok ng AI ay nagbibigay-daan sa amin na makabuo ng mga mahuhusay na resulta, na madaig ang "last-mile" na mga hamon sa pagpapatupad ng AI.
Gamitin ang kapangyarihan ng mga LLM upang makabuo ng nilalamang tulad ng tao mula sa mga prompt ng user. Ang diskarte na ito ay tumutulong sa kahusayan ng mga manggagawang may kaalaman at maaari pa ngang i-automate ang mga pangunahing gawain. Kasama sa mga application ang Conversational AI at chatbots, pagbuo ng kopya ng marketing, tulong sa coding, at artistikong inspirasyon.
Galugarin ang malikhaing potensyal ng mga LLM tulad ng DALL-E, Stable Diffusion, at MidJourney para sa pagbuo ng mga larawan mula sa mga paglalarawan ng teksto. Katulad nito, gumamit ng Imagen Video upang makabuo ng mga video batay sa mga text na prompt.
Ang mga LLM tulad ng Codex at CodeGen ay nakatulong sa pagbuo ng code, na nagbibigay ng mga autocomplete na suhestiyon at paglikha ng buong mga bloke ng code, sa gayon ay nagpapabilis sa proseso ng pagbuo ng software.
Sa panahon ng pagsabog ng data, nagiging mahalaga ang pagbubuod. Ang mga LLM ay maaaring magbigay ng abstractive na pagbubuod, pagbuo ng nobela na teksto upang kumatawan sa mas mahabang nilalaman, at extractive na pagbubuod, kung saan ang mga nauugnay na katotohanan ay kinukuha at ibubuod sa isang maigsi na tugon batay sa isang prompt. Nakakatulong ito sa pag-unawa sa malalaking volume ng mga artikulo, podcast, video, at higit pa.
Gamitin ang mga kakayahan ng LLM tulad ng Whisper para sa pag-transcribe ng mga audio file sa text, na nagpapadali sa madaling accessibility at pag-unawa sa audio content.
Ang aming malawak na koleksyon ay sumasaklaw sa maraming kategorya, na nagbibigay ng malawak na pagpipilian para sa iyong natatanging pagsasanay sa modelo.
Tinitiyak ng aming mahigpit na mga pamamaraan sa pagtiyak sa kalidad ang katumpakan, bisa, at kaugnayan ng data.
Ang aming mga dataset ay tumutugon sa iba't ibang malalaking application ng modelo ng wika, mula sa pagsusuri ng damdamin hanggang sa pagbuo ng teksto.
Nagbibigay kami ng mga naka-customize na solusyon sa data na umaayon sa iyong mga partikular na pangangailangan sa pamamagitan ng paggawa ng iniangkop na dataset para sa iyong mga kinakailangan.
Sumusunod kami sa mga pamantayan sa seguridad at privacy ng data, kabilang ang mga regulasyon ng GDPR at HIPPA, na pinangangalagaan ang privacy ng user.
Pahusayin ang pagganap ng iyong malalaking modelo ng wika
Makakuha ng mapagkumpitensya
gilid
Pabilisin ang iyong oras
sa merkado
Bawasan ang oras at mga mapagkukunang ginugol sa pangongolekta ng data
Mga dedikado at sinanay na koponan:
Ang pinakamataas na kahusayan sa proseso ay sinisiguro sa:
Nag-aalok ang patented na platform ng mga benepisyo:
Nagkamot ka na ba ng ulo, nagulat sa kung paano ka 'nakuha' ng Google o Alexa? O nahanap mo na ba ang iyong sarili na nagbabasa ng isang computer-generated na sanaysay na parang nakakatakot na tao? Hindi ka nag-iisa.
Anuman ang iyong kasalukuyang yugto sa paglalakbay ng generative AI, ang aming mga all-inclusive na mga handog ay nakatuon upang mapabilis ang pag-unlad ng iyong mga gawain sa AI.
Dahil ang data ay pinakamahalaga sa tagumpay ng bawat organisasyon, tinatantya na sa karaniwan, ang mga AI team ay gumugugol ng 80% ng kanilang oras sa paghahanda ng data para sa mga modelo ng AI.
Gamitin ang aming LLM Solutions upang bumuo ng mga tumpak at mataas na kalidad na mga modelo ng AI.
Ang Large Language Model (LLM) ay isang uri ng artificial intelligence system na idinisenyo upang maunawaan at makabuo ng text na tulad ng tao batay sa napakaraming data.
Gumagana ito sa pamamagitan ng pagsusuri ng napakaraming teksto upang makilala ang mga pattern, relasyon, at istruktura, na nagbibigay-daan dito na mahulaan at makagawa ng teksto batay sa ibinigay na konteksto.
Pangunahing sinanay ang mga LLM sa data ng text, na maaaring magsama ng mga aklat, artikulo, website, at iba pang nakasulat na nilalaman mula sa magkakaibang mga domain.
Ginagamit ang data ng pagsasanay upang turuan ang LLM na makilala ang mga pattern sa wika. Ang modelo ay ipinakita ng mga halimbawa, natututo mula sa mga ito, at pagkatapos ay gumagawa ng mga hula sa bago, hindi nakikitang data.
Maaaring gamitin ang mga LLM sa maraming solusyon sa negosyo, tulad ng mga chatbot sa suporta sa customer, pagbuo ng nilalaman, pagsusuri ng sentimento, pananaliksik sa merkado, at marami pang ibang application na may kinalaman sa pagproseso at pag-unawa sa text.
Ang kalidad ng mga kinalabasan ay nakasalalay sa kalidad at pagkakaiba-iba ng data ng pagsasanay, ang arkitektura ng modelo, mga mapagkukunan ng computational, at ang partikular na aplikasyon kung saan ito ginagamit. Ang regular na fine-tuning at mga update ay maaari ding magkaroon ng mahalagang papel.