- Ano ba namin
-
-
-
Speciality
-
-
-
- Off-the-shelf na Data
-
- Solutions
- Platform
- kompanya
Pinagkakatiwalaang data annotation para sa e-commerce. Nilagyan ng label ng mga ekspertong team ang mga larawan, video, at text para mapagana ang paghahanap ng produkto, mga rekomendasyon at iba pang solusyon sa machine-learning.
Binibigyan ng kapangyarihan ang mga koponan upang makabuo ng mga produktong AI na nangunguna sa buong mundo.
Ang dynamics ng consumer ay nagbago nang husto sa nakalipas na ilang taon. Gusto ng mga tao ng mga personalized na karanasan sa pamimili. Ang tanging paraan para maihatid mo ito sa iyong mga customer ay sa pamamagitan ng mga mahuhusay na engine ng rekomendasyon. Sanayin ang iyong mga AI system na mag-alok mga personalized na serbisyo at karanasan at ibabalik mo ang mga ito sa iyong negosyo para sa karagdagang. Para dito, kailangan mo ng mataas na kalidad na data ng pagsasanay mula sa mga beterano tulad natin.
Industriya:
Na-save ang Netflix $ 1 Bn sa nawalang kita batay sa engine ng rekomendasyon ng produkto.
Industriya:
nabawasan ang Alibaba, 40% mga error sa paghahatid sa pamamagitan ng pamumuhunan sa matalinong logistik na gumagamit ng AI
Sa mabilis na umuusbong na landscape ng e-commerce, ang katumpakan at pagiging epektibo ng mga mekanismo ng paghahanap at pagtuklas ay pinakamahalaga. Lumitaw si Shaip bilang mahalagang manlalaro sa domain na ito, nag-aalok ng mga advanced na solusyon sa anotasyon na makabuluhang nagpapahusay sa karanasan ng user sa online shopping. Sa pamamagitan ng masusing pag-optimize ng mga query sa paghahanap sa e-commerce, kaugnayan ng produkto, pag-tag at pagkakategorya, tinitiyak ng Shaip na madaling mahanap ng mga user ang kanilang hinahanap, at sa gayon ay pinapataas ang pangkalahatang kahusayan ng mga platform ng e-commerce. Ang mga pagbabagong ito ay nag-streamline sa karanasan sa pamimili at gumaganap ng isang mahalagang papel sa paghimok ng mga benta at kasiyahan ng customer.
Natutupad namin ang iyong mga kinakailangan sa mataas na kalidad at nauugnay na data salamat sa aming malawak na network ng mga touchpoint sa pagbuo ng data sa segment ng ecommerce. Makukuha namin ang mga tamang dataset para sa iyong negosyo sa mga segment ng market, demograpiko at heograpiya sa oras na kailangan mo ang mga ito.
Gamit ang pinaka-advanced na mga tool sa annotation ng data na magagamit namin, tinitiyak namin na ang lahat ng elemento sa mga dataset ay eksaktong na-annotate ng mga eksperto mula sa mga domain ng ecommerce. Sa ganitong paraan, makakakuha ka ng data na handa sa makina para sa iyong mga layunin ng pagsasanay. Mula sa teksto at mga larawan hanggang sa audio at video, ini-annotate namin silang lahat.
Ibahin ang anyo ng pagiging epektibo ng mga query sa paghahanap na may katumpakan na mga solusyon sa anotasyon. Ang aming kadalubhasaan ay nakasalalay sa pag-optimize ng mga algorithm ng ugnayan sa paghahanap, na tinitiyak na ang mga user ay nakakaranas ng pinahusay na kaugnayan sa mga paghahanap ng produkto. Nakakatulong ang mga larawan, attribute, at detalye ng tumpak na may label sa isang maayos at kasiya-siyang paglalakbay ng user.
Halimbawa: I-optimize ang mga resulta ng paghahanap para sa "sofa" sa pamamagitan ng isang maselang proseso ng anotasyon. Sinusuri at nilagyan ng label ng mga annotator ang iba't ibang katangian, kabilang ang brand, mga detalye, at mga kagustuhan ng user, na tinitiyak na inuuna ng algorithm sa paghahanap ang mga nauugnay na sofaset. Kabilang dito ang pagkakategorya at pag-tag ng mga produkto batay sa masalimuot na mga detalye, at pagpino sa ugnayan sa pagitan ng mga query sa paghahanap at mga listahan ng produkto.
Pahusayin ang katumpakan ng iyong engine ng rekomendasyon sa pamamagitan ng paggamit ng mga serbisyo ng anotasyon ng Shaip upang subaybayan at i-annotate ang mga kagustuhan at gawi ng user. Ang diskarteng ito ay nagbibigay-daan sa mga iniangkop na rekomendasyon na nagpapahusay sa karanasan ng user, na nakatuon sa mga item na binili ng mga customer dati. Ang mga kakayahan ng AI ay umaabot sa paghula ng mga produkto na hilig ng mga customer na bumili at magmungkahi ng mga item na sikat sa loob ng kanilang mga social circle, na tinitiyak ang mas may kaugnayan at nakakaakit na mga rekomendasyon sa produkto.
Halimbawa: I-annotate ang mga paghahanap para sa "mga graphic na damit" upang makuha ang mga kagustuhan at gawi ng user. Sinusuri ng mga annotator ang mga indibidwal na pattern at kagustuhan sa paghahanap, na nag-aambag sa paggawa ng mga personalized na rekomendasyon. Kabilang dito ang pagkakategorya at pag-tag ng mga produkto batay sa mga gawi ng user, na tinitiyak na ang engine ng rekomendasyon ay nagmumungkahi ng mga pinakabagong damit at accessories, na iniayon sa mga indibidwal na user, upang mapalakas ang mga benta.
Pahusayin ang pagganap ng iyong platform ng e-commerce sa mga hadlang sa wika gamit ang mga tumpak na solusyon sa pagsasalin ng Shaip.
Halimbawa: I-optimize ang mga paglalarawan ng produkto para sa "mga smartphone" sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga tumpak na pagsasalin sa maraming wika. Tinitiyak ng mga eksperto sa linggwistika ang tapat na representasyon ng mga feature at detalye ng produkto, na nagbibigay-daan sa mga user mula sa magkakaibang linguistic na background na ma-access ang nauugnay na impormasyon. Pinapahusay ng prosesong ito ang abot ng platform at karanasan ng user, na sinisira ang mga hadlang sa wika sa landscape ng e-commerce.
Unawain ang mga damdamin ng customer sa pamamagitan ng pagsusuri ng damdamin ng mga review ng produkto. Nakakatulong ang mga serbisyo ng anotasyon ng Shaip na matukoy ang mga positibo at negatibong damdamin, na nagbibigay ng mahahalagang insight para sa mga pagpapahusay ng produkto at kasiyahan ng customer.
Halimbawa: Mag-annotate ng mga review para sa isang produktong pampaganda para matukoy ang mga positibo at negatibong sentimento. Sinusuri ng mga annotator ang tono at content ng bawat review, na ikinakategorya ang mga sentimentong nauugnay sa pagiging epektibo ng produkto at mga potensyal na epekto. Ang pagsusuri na ito ay nag-aalok ng mga insight para sa pagpapabuti ng produkto at pagtatasa ng kasiyahan ng customer.
Pahusayin ang performance ng iyong feature sa paghahanap gamit ang boses sa pamamagitan ng tumpak na pag-annotate ng mga binibigkas na query. Tinitiyak ng aming mga annotator na ang mga paghahanap na naka-activate gamit ang boses ay nagbubunga ng mga nauugnay at tumpak na resulta, na nagpapahusay sa pangkalahatang kasiyahan ng user.
Halimbawa: Mangolekta ng data ng boses para sa mga paghahanap tulad ng “home decor” sa pamamagitan ng masusing transkripsyon at pagsusuri. Ang mga annotator ay kumukuha ng mga pasalitang query, na tinitiyak ang tumpak na representasyon sa text form. Pinipino ng prosesong ito ang algorithm ng paghahanap gamit ang boses, na nagbibigay-daan dito na maunawaan at epektibong tumugon sa layunin ng user, sa gayon ay nagbibigay ng mga nauugnay na resulta na nakahanay sa mga sinasalitang kagustuhan ng user.
Binubuo sa pundasyon ng mga na-optimize na query sa paghahanap, paganahin ang mga user na kaagad maghanap ng mga produkto walang kahirap-hirap sa pamamagitan ng mga paghahanap na nakabatay sa imahe. I-optimize ang iyong algorithm para makuha ang mga tumpak na resulta sa pamamagitan ng mga super-functional na pamamaraan ng pagsasanay sa AI. Ang aming mga serbisyo ng anotasyon ay tiyak na naglalagay ng label sa mga larawan, attribute, at mga detalye upang mapahusay ang pagiging epektibo ng mga visual na algorithm sa paghahanap, at sa gayon ay nagbibigay ng tuluy-tuloy na karanasan ng user.
Halimbawa: Pahusayin ang mga visual na algorithm sa paghahanap sa pamamagitan ng pag-annotate ng mga larawan ng mga item ng damit para sa "mga damit ng tag-init." Maingat na nilagyan ng label ng mga annotator ang mga katangian tulad ng kulay, istilo, at pattern, na nagpapadali nang tumpak
mga ugnayan sa pagitan ng mga kagustuhan ng user at mga biswal na katulad na produkto. Pinipino ng prosesong ito ang algorithm para makapaghatid ng tumpak at nakikitang nakahanay na mga resulta ng paghahanap.
Ang mga larawan at paglalarawan ay dapat na epektibong umakma sa isa't isa. Ang mga kaakit-akit na larawan ay nakakakuha ng atensyon ng customer, habang ang mga nakakahimok na paglalarawan ay nagpapanatili ng interes at hinihikayat ang mga pagbili.Upang mapadali ang user-friendly na nabigasyon, napakahalaga na tumpak na ikategorya at i-tag ang mga produkto. Ginagamit ng aming mga annotator ang kanilang kaalaman sa industriya upang magtalaga ng mga tumpak na kategorya at tag, na nagpapahusay sa organisasyon at kakayahang matuklasan ng mga produkto.
Halimbawa: Ang pag-annotate ng mga electronic gadget tulad ng mga smartphone, smartwatch, at headphone, ay nakatuon sa tumpak na pagkakategorya at pag-tag. Ang mga annotator ay maingat na inuuri ang bawat produkto, na tinitiyak na ito ay nasa tamang kategorya at nakakatanggap ng mga nauugnay na tag. Pinapahusay ng prosesong ito ang pagkadiskubre ng mga produkto sa loob ng mga partikular na kategoryang gusto ng user
Ang mga customer na hindi sigurado sa isang partikular na produkto, ay maaaring kumuha ng larawan sa kanilang smartphone at i-upload ito sa eCommerce store. Agad na susuriin ng mga platform ang larawan at magbibigay ng mga tumpak na resulta sa kung ano ang produkto at kahit na ire-redirect ang mga ito sa naaangkop na pahina.
Halimbawa: Gamit ang tumpak na anotasyon at pag-label ng data, maaari naming makabuluhang mapahusay ang pagbuo ng teknolohiya ng visual na paghahanap. Sa pamamagitan ng masusing pag-tag at pag-uuri ng mga larawan sa loob ng isang dataset, nagbibigay kami ng matatag, mataas na kalidad na data ng pagsasanay na kinakailangan para sa mga modelo ng ML upang tumpak na makilala at mabigyang-kahulugan ang mga bagay sa iba't ibang setting. Pinapabuti ng prosesong ito ang kakayahan ng modelo na makilala sa pagitan ng iba't ibang mga item, maunawaan ang konteksto, at magbigay ng may-katuturang mga resulta ng paghahanap, sa huli ay humahantong sa isang mas intuitive at mahusay na visual na karanasan sa paghahanap.
Ang mga customer na bibili ng instrumentong pangmusika ay titingin din upang bumili ng case o cover para dito. Hulaan ang mga naturang pagpapares at awtomatikong irekomenda ang iyong mga bisita para sa pinakakumbinyenteng karanasan sa pagbili. Mga produkto ng club, magrekomenda ng mas mahusay at magbenta ng higit pa. ang
Halimbawa: Sa pamamagitan ng paggamit ng masusing anotasyon at pagkakategorya ng data, mapapahusay namin ang pagiging epektibo ng Market Basket Analysis para sa iyong e-commerce na platform. Sa pamamagitan ng tumpak na pag-tag at pagpapangkat ng mga item na karaniwang binibili ng mga customer nang sama-sama, tulad ng mga instrumentong pangmusika at ang mga kaukulang case o cover ng mga ito, makakagawa kami ng rich dataset na pumapasok sa iyong mga algorithm ng rekomendasyon.
| Gamitin ang Kaso | paglalarawan | Mga Handog ng Shaip |
|---|---|---|
| Rekomendasyon sa Paghahanap/ Produkto | Mga system ng rekomendasyon gamit ang AI para maunawaan ang mga pangangailangan, panlasa at kagustuhan ng customer para maunawaan ang konteksto sa halip na mga salita lang |
|
| Pagraranggo ng Produkto | Instant na pagkakakilanlan ng mga nauugnay na produkto sa maraming platform at Personalized na rekomendasyon ng produkto para sa iba't ibang customer batay sa mga kagustuhan |
|
| Hyper personalization | I-personalize ang karanasan sa pamimili para sa bawat customer na may malalim na insight ng customer |
|
| Pamamahala ng Merchandising/ Imbentaryo |
|
|
| Multilingual Voice / Virtual Assistant (VA) | Naiintindihan ng Shopping VA ang mga voice command at gumagawa ng mga mungkahi batay sa katauhan ng customer sa maraming wika ibig sabihin, English, Tamil, Malay, Thai atbp. |
|
Mga dedikado at sinanay na koponan:
Ang pinakamataas na kahusayan sa proseso ay sinisiguro sa:
Nag-aalok ang patented na platform ng mga benepisyo:
Pinamamahalaang workforce para sa kumpletong kontrol, pagiging maaasahan at pagiging produktibo
Isang mahusay na platform na sumusuporta sa iba't ibang uri ng mga anotasyon
Ang pinakamababang 95% na katumpakan ay natiyak para sa higit na mataas na kalidad
Mga pandaigdigang proyekto sa 60+ bansa
Mga SLA sa antas ng negosyo
Best-in-class na real-life driving data set
Sabihin sa amin kung paano kami makakatulong sa iyong susunod na pagkukusa sa AI.