Mga Solusyon sa De-identification ng Medikal na Data
Awtomatikong i-anonymize ang structured at unstructured na data, mga dokumento, PDF file, at mga larawan, alinsunod sa HIPAA, GDPR, o mga partikular na kinakailangan sa pag-customize.
Ilabas ang Mga Insight mula sa De-identified Patient Data
Data De-identification at Anonymization Solutions
Protected Health Information (PHI) Ang De-identification o PHI Data Anonymization ay ang proseso ng pag-alis ng pagkakakilanlan ng anumang impormasyon sa isang medikal na rekord na maaaring magamit upang makilala ang isang indibidwal; na nilikha, ginamit, o isiwalat sa kurso ng pagbibigay ng serbisyong medikal, gaya ng diagnosis o paggamot. Nagbibigay ang Shaip ng de-identification na may human-in-the-loop para sa higit na katumpakan sa pag-anonymize ng sensitibong data sa nilalaman ng text. Ang diskarte na ito ay gumagamit ng mga pamamaraan ng pag-de-identification ng HIPAA, kabilang ang pagpapasiya ng eksperto at ligtas na daungan, upang baguhin, i-mask, tanggalin, o kung hindi man ay itago ang sensitibong impormasyon. Kinikilala ng HIPAA ang sumusunod bilang PHI:
- pangalan
- Mga address/lokasyon
- Mga petsa at edad
- Numero sa telepono
- Mga identifier at serial number ng sasakyan, kabilang ang mga license plate no
- Mga numero ng fax
- Mga identifier ng device at serial number
- Mga email address
- Web Universal Resource Locators (URLs)
- Mga numero ng seguridad sa lipunan
- Mga address sa Internet Protocol (IP)
- Mga numero ng rekord ng medikal
- Mga biometric identifier, kabilang ang mga finger at voice print
- Mga numero ng benepisyaryo ng planong pangkalusugan
- Full-face na mga larawan at anumang maihahambing na mga larawan
- Mga numero ng account
- Mga numero ng sertipiko/lisensya
- Anumang iba pang natatanging numero ng pagkakakilanlan, katangian, o code
- Mga medikal na larawan, rekord, benepisyaryo ng planong pangkalusugan, sertipiko, social security, at mga numero ng account
- Nakaraan, kasalukuyan, o hinaharap na kalusugan o kalagayan ng isang indibidwal
- Nakaraan, kasalukuyan, o hinaharap na pagbabayad para sa pagkakaloob ng pangangalagang pangkalusugan sa isang indibidwal
- Ang bawat petsa ay direktang naka-link sa isang tao, tulad ng petsa ng kapanganakan, petsa ng paglabas, petsa ng kamatayan, at pangangasiwa
Pagpapasiya ng Eksperto ng HIPAA
Ang mga organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan ay may tungkulin sa pagbabago at pagbuo ng mas malalaking network habang pinamamahalaan ang sensitibong paggamit ng data ng kalusugan, na nagpapataas ng mga alalahanin sa privacy. Upang balansehin ang mga benepisyo sa lipunan ng malalaking dataset ng kalusugan na may indibidwal na privacy, inirerekomenda ang paraan ng HIPAA Expert Determination para sa de-identification. Tinutulungan ng aming mga serbisyo ang mga organisasyon sa anumang laki na iayon ang kanilang data sa mga pamantayan ng HIPAA, pinapagaan ang mga panganib sa legal, pananalapi, at reputasyon at pagpapahusay ng mga serbisyo at resulta ng pangangalagang pangkalusugan.
Mga API
Ang mga Shaip API ay nagbibigay ng real-time, on-demand na access sa mga record na kailangan mo, na nagbibigay-daan sa iyong mga team na magkaroon ng mabilis at scalable na access sa de-identified at de-kalidad na contextualized na medikal na data, na nagbibigay-daan sa kanila na makumpleto nang tumpak ang kanilang mga proyekto sa AI sa unang pagtatangka.
De-Identification API
Ang data ng pasyente ay mahalaga sa pagbuo ng pinakamahusay na posibleng mga proyekto ng AI sa pangangalagang pangkalusugan. Ngunit ang pagprotekta sa kanilang personal na impormasyon ay kasinghalaga para maiwasan ang mga posibleng paglabag sa data. Ang Shaip ay isang kilalang nangunguna sa industriya sa data de-identification, data masking, at data anonymization para alisin ang lahat ng PHI/PII (personal na kalusugan/impormasyong pagkakakilanlan).
- I-de-identify, i-tokenize, at i-anonymize ang sensitibong data para sa PHI, PII, at PCI
- Kumpirmahin gamit ang mga alituntunin ng HIPAA at Safe Harbor
- I-redact ang lahat ng 18 identifier na sakop sa HIPAA at mga alituntunin sa pagtanggal ng pagkakakilanlan ng Safe Harbor.
- Sertipikasyon ng dalubhasa at pag-audit ng kalidad ng de-identification
- Sundin ang komprehensibong mga alituntunin sa annotation ng PHI para sa pag-alis ng pagkakakilanlan ng PHI, na sumusunod sa mga alituntunin ng Safe Harbor
Mga Pangunahing Tampok ng Data De-identification Services
Human-In-The-Loop
World-class na kalidad ng data na may maraming antas ng kontrol sa kalidad at humans-in-the-loop.
Isang Na-optimize na Platform para sa Integridad ng Data
Tinitiyak ng anonymization ng data sa pamamagitan ng produksyon, pagsubok, at pag-develop ang integridad ng data sa maraming heograpiya at system.
100+ milyong data na hindi natukoy
Isang napatunayang platform na nagpapadali sa epektibong HIPAA de-identification ng data na nagpapababa sa mga panganib ng nakompromisong PII/PHI.
Pinahusay na Security Security
Tinitiyak ng pinahusay na seguridad ng data na ang mga format ng data ay kinokontrol at pinapanatili ng patakaran.
Pinahusay na Scalability
I-anonymize ang mga set ng data ng anumang laki sa sukat gamit ang isang human-in-the-loop.
Availability at Paghahatid
Mataas na network up-time at on-time na paghahatid ng data, mga serbisyo at solusyon.
Data ng Pag-alis ng pagkakakilanlan sa Aksyon
PII/HI Redaction sa aksyon
Alisin ang pagkakakilanlan ng mga medikal na rekord ng text sa pamamagitan ng pag-anonymize o pag-mask sa impormasyon ng kalusugan ng pasyente (PHI) gamit ang proprietary Healthcare API (Data De-identification Platform) ni Shaip.
Alisin ang pagkakakilanlan ng mga nakabalangkas na rekord ng medikal
I-de-identify ang Personal Identifiable Information (PII) Patient Health Information (PHI) mula sa mga medikal na rekord, habang sumusunod sa mga regulasyon ng HIPAA.
PII De-identification
Kasama sa aming mga kakayahan sa deidentification ng PII ang pag-alis ng sensitibong impormasyon tulad ng mga pangalan, petsa at edad na maaaring direkta o hindi direktang ikonekta ang isang indibidwal sa kanilang personal na data.
PHI De-identification
Kasama sa aming mga kakayahan sa deidentification ng PHI ang pag-alis ng sensitibong impormasyon tulad ng MRN No., Petsa ng Admission na maaaring direkta o hindi direktang ikonekta ang isang indibidwal sa kanilang personal na data. Ito ang nararapat sa mga pasyente at hinihingi ng HIPAA.
Pagkuha ng Data mula sa Electronic Medical Records (EMRs)
Ang mga medikal na practitioner ay nakakakuha ng makabuluhang insight mula sa Electronic Medical Records (EMRs) at mga klinikal na ulat ng doktor. Maaaring kunin ng aming mga eksperto ang kumplikadong medikal na text na magagamit sa mga pagpapatala ng sakit, mga klinikal na pagsubok, at pag-audit sa pangangalagang pangkalusugan.
PDF De-identification Gamit ang HIPAA at GDPR Compliance
Tiyaking sumusunod ang HIPAA at GDPR sa aming serbisyo sa PDF De-identification; ang iyong sensitibong impormasyon ay ligtas na na-anonymize para sa privacy at legal na integridad.
Gamitin ang Kaso
Layunin: PII Data Masking mula sa mga pinansyal na dokumento kabilang ang W2, Bank statement, 1099, 1040 atbp.
hamon: Pag-alis ng pagkakakilanlan ng 18 paunang natukoy na mga identifier ng HIPAA sa 10,000+ na dokumentong pinansyal.
Ang aming kontribusyon: De-identified data (PIIs) mula sa 10,000+ financial documents sa platform ng kliyente na gumagamit ng Onshore personnel.
Pagtatapos na resulta: Bumuo ang kliyente ng modelo ng pagkuha ng impormasyon na hinimok ng AI para kumuha ng mahahalagang data mula sa mga dokumentong pinansyal.
Layunin: Alisin ang impormasyon ng PHI mula sa mga klinikal na dokumento.
Hamon: Pag-alis ng pagkakakilanlan ng 30,000+ klinikal na dokumento na maaaring magamit para sa pagbuo ng mga modelo ng AI.
Ang aming kontribusyon: Na-de-identify na mga PHI mula sa mga klinikal na dokumento na sumusunod sa HIPAA at Safe Harbor Guidelines
Pagtatapos na resulta: Ginamit ng kliyente ang well-annotated at gold-standard na dataset upang malutas ang kanilang kaso ng paggamit.
Comprehensive Compliance Coverage
I-scale ang data de-identification sa iba't ibang hurisdiksyon ng regulasyon kabilang ang GDPR, HIPAA, at ayon sa Safe Harbor de-identification na nagpapababa sa mga panganib ng kompromiso ng PII/PHI
Mga dahilan para piliin ang Shaip bilang iyong Data De-identification Partner
Mga tao
Mga dedikado at sinanay na koponan:
- 30,000+ collaborator para sa Data Creation, Labeling at QA
- Kredensyal na Koponan sa Pamamahala ng Proyekto
- Makaranasang Koponan sa Pagbuo ng Produkto
- Talent Pool Sourcing at Onboarding Team
paraan
Ang pinakamataas na kahusayan sa proseso ay sinisiguro sa:
- Matatag na 6 Sigma Stage-Gate na Proseso
- Isang dedikadong team ng 6 Sigma black belt - Mga pangunahing may-ari ng proseso at pagsunod sa kalidad
- Patuloy na Pagpapabuti at Feedback Loop
Platform
Nag-aalok ang patented na platform ng mga benepisyo:
- Web-based na end-to-end na platform
- Hindi Magagawang Kalidad
- Mas mabilis na TAT
- Mahusay na Paghahatid
Mga tao
Mga dedikado at sinanay na koponan:
- 30,000+ collaborator para sa Data Creation, Labeling at QA
- Kredensyal na Koponan sa Pamamahala ng Proyekto
- Makaranasang Koponan sa Pagbuo ng Produkto
- Talent Pool Sourcing at Onboarding Team
paraan
Ang pinakamataas na kahusayan sa proseso ay sinisiguro sa:
- Matatag na 6 Sigma Stage-Gate na Proseso
- Isang dedikadong team ng 6 Sigma black belt - Mga pangunahing may-ari ng proseso at pagsunod sa kalidad
- Patuloy na Pagpapabuti at Feedback Loop
Platform
Nag-aalok ang patented na platform ng mga benepisyo:
- Web-based na end-to-end na platform
- Hindi Magagawang Kalidad
- Mas mabilis na TAT
- Mahusay na Paghahatid
Inirerekumendang Mapagkukunan
Blog
Named Entity Recognition (NER) – Ang Konsepto, Mga Uri, at Aplikasyon
Sa tuwing nakakarinig tayo ng salita o nagbabasa ng text, mayroon tayong natural na kakayahang tukuyin at ikategorya ang salita sa mga tao, lugar, lokasyon, mga halaga, at higit pa. Mabilis na nakikilala ng mga tao ang isang salita, nakakategorya ito at naiintindihan ang konteksto.
Solutions
Ang papel na ginagampanan ng AI sa pangangalaga ng kalusugan: mga benepisyo, hamon at lahat ng nasa pagitan
Nag-aalok kami ng mga serbisyo ng annotation ng Medikal na Data na tumutulong sa mga organisasyon na kumuha ng kritikal na impormasyon sa hindi nakaayos na medikal na data, ibig sabihin, Mga tala ng doktor, mga buod ng admission/discharge ng EHR, mga ulat sa patolohiya, atbp., na tumutulong sa mga makina na tukuyin ang mga klinikal na entity na nasa isang ibinigay na teksto o larawan.
Solutions
Nagbibigay ang data ng nagbibigay-buhay na pulso sa Healthcare AI
80% ng lahat ng data ng pangangalagang pangkalusugan ay hindi nakaayos at hindi naa-access para sa karagdagang pagproseso. Nililimitahan nito ang dami ng magagamit na data at nililimitahan din nito ang mga kakayahan sa paggawa ng desisyon ng isang organisasyong pangkalusugan.
Tampok na Mga kliyente
Binibigyan ng kapangyarihan ang mga koponan upang makabuo ng mga produktong AI na nangunguna sa buong mundo.
Simulan ang pag-alis ng pagkakakilanlan sa iyong AI Data ngayon. I-anonymize ang data ng anumang laki sa sukat gamit ang human-in-the-loop
Mga Madalas Itanong (FAQ)
Ang data de-identification, data masking, o data anonymization ay ang proseso ng pag-alis ng lahat ng PHI/PII (personal health information / personally identifiable information) gaya ng mga pangalan at social security number na maaaring direkta o hindi direktang ikonekta ang isang indibidwal sa kanilang data.
Ang de-identified na data ng pasyente ay data ng kalusugan kung saan ang PHI (Personal Health Information) o PII (Personal Identifiable Information) ay tinanggal. Kilala rin bilang PII masking, kinapapalooban nito ang pag-alis ng mga detalye gaya ng mga pangalan, numero ng social security at iba pang personal na detalye na maaaring direkta o hindi direktang ikonekta ang isang indibidwal sa kanilang data, na humahantong sa panganib ng muling pagkakakilanlan.
Ang PII ay tumutukoy sa personal na pagkakakilanlan na impormasyon, ito ay anumang data na maaaring makipag-ugnayan, mahanap, o makilala ang isang partikular na indibidwal gaya ng social security number (SSN), numero ng pasaporte, numero ng lisensya sa pagmamaneho, numero ng pagkakakilanlan ng nagbabayad ng buwis, numero ng pagkakakilanlan ng pasyente, numero ng account sa pananalapi, numero ng credit card, o Personal na impormasyon ng address (address ng kalye, o email address. Mga personal na numero ng telepono).
Ang PHI ay tumutukoy sa personal na impormasyong pangkalusugan sa anumang anyo, kabilang ang mga pisikal na rekord (mga ulat na medikal, mga resulta ng pagsusuri sa lab, mga singil sa medikal), mga rekord ng elektroniko (EHR), o pasalitang impormasyon (pagdidikta ng doktor).
Mayroong dalawang kilalang diskarte sa pag-de-identification ng data. Ang una ay ang pag-aalis ng mga direktang pagkakakilanlan at ang pangalawa ay ang pag-alis o pagbabago ng iba pang impormasyon na posibleng magamit upang muling tukuyin o humantong sa isang indibidwal. Sa Shaip, gumagamit kami ng precision data de-identification tool at standard operating procedures para matiyak na ang proseso ay kasing airtight at tumpak hangga't maaari.