Mga Serbisyo ng Expert Data Annotation para sa Mga Makina ng Tao
Tumpak na i-annotate ang iyong data ng Text, Image, Audio, at Video para mapahusay ang iyong mga modelo ng Artificial Intelligence (AI) at Machine Learning (ML)
Pabilisin ang pagbuo ng AI gamit ang aming kadalubhasaan sa annotation ng data..
Mga Solusyon sa Anotasyon ng Data: Walang kaparis na Kalidad, Bilis, at Seguridad
Para sa pinakamabuting kalagayan at tumpak na pag-unawa sa mga dataset, kailangang maunawaan ng mga modelo ng AI ang malalim, bawat maliit na bagay at bahagi ng elemento ng dataset. Ang pamamaraan ng annotation ng data ni Shaip ay nagmumula sa hindi kapani-paniwalang atensyon sa detalye, kung saan ang mga maliliit na bagay sa mga pag-scan, mga bantas sa mga teksto, mga elemento sa mga background, at mga katahimikan sa audio ay na-tag para sa katumpakan.
Mga Namumukod-tanging Tampok ni Shaip
- Sinisigurado ang gold standard na anotasyon sa bawat dataset na inihatid
- Ang mga SME at beterano na partikular sa industriya at domain ay na-deploy upang i-annotate at i-validate ang data
- Mga serbisyo ng precision annotation sa buong segmentation ng imahe, object detection, bounding box, sentiment analysis, classification, at higit pa
- Mga eksperto upang tumulong sa pagbabalangkas ng mga alituntunin ng proyekto
Mga Serbisyo sa Anotasyon ng Data ng Shaip – Ipinagmamalaki Namin ang Pag-label ng Data
Anotasyon sa Teksto
Nagbibigay kami ng mga serbisyo ng cognitive text data annotation (o mga serbisyo sa pag-label ng text) sa pamamagitan ng aming patented text annotation tool na idinisenyo upang payagan ang mga organisasyon na mag-unlock ng kritikal na impormasyon sa hindi nakabalangkas na text. Nag-aalok kami ng mga serbisyo ng komprehensibong text annotation, kabilang ang pinangalanang entity recognition (NER) para matukoy ang pangunahing impormasyon, pagsusuri ng sentimento para maunawaan ang mga opinyon ng customer, pag-uuri ng text para ikategorya ang mga dokumento, at pagkilala sa layunin para sa pagbuo ng chatbot.
- Pagsusuri sa damdamin
- Pagbubuod
- Pag-uuri
- Pagsagot sa tanong
- Pagkilala sa pinangalanang entity
Annotation ng Imahe
Kilala rin bilang pag-label ng imahe, binabalanse namin ang sukat at kalidad upang makabuo ang iyong mga modelo ng pinakatumpak na resulta sa aming mga serbisyo ng anotasyon ng larawan. Sinasaklaw namin ang isang malawak na hanay ng mga diskarte, kabilang ang bounding box annotation para sa object detection, semantic segmentation para sa pixel-level accuracy, polygon annotation para sa hindi regular na mga hugis, at keypoint annotation para sa pose estimation.
- Pagtuklas ng bagay
- Pag-uuri ng Larawan
- Pagtataya ng pose
- OCR annotation
- Pagkakahati
- Facial recognition
Audio Anotasyon
Sa pamamagitan ng pag-deploy ng mga partikular na linguist para sa bawat pangangailangan ng wika, tinitiyak ng aming mga serbisyo ng audio annotation na ang mga dataset ay may label upang mapahusay ang mga pang-usap na modelo ng AI, kilala rin ito bilang audio labeling.
- Transkripsyon ng Pagsasalita
- Pagkilala sa pananalita
- Pagkilala sa tagapagsalita
- Sound event detection
- Pagkilala sa Wika at Diyalekto
Anotasyon ng Video
Gumagamit kami ng frame-by-frame na diskarte para i-annotate ang mga video, tinitiyak na kahit na ang pinakamaliit na detalye ng mga bagay sa footage ay tumpak na nilagyan ng label. Ang prosesong ito ay kilala bilang video labeling.
- Pagsubaybay sa bagay at lokalisasyon
- Pag-uuri
- Pag-segment at pagsubaybay ng halimbawa
- Pag-detect ng aksyon
- Pagtataya ng pose
- Lane detection
Anotasyon ng Lidar
Kilala rin bilang LiDAR labeling ito ay ang proseso ng pag-annotate at pag-aayos ng 3D point cloud data na nakolekta mula sa mga sensor ng LiDAR. Ang mahalagang hakbang na ito ay nagbibigay-daan sa mga makina na bigyang-kahulugan ang spatial na data para sa isang hanay ng mga aplikasyon. Sa autonomous na pagmamaneho, tinutulungan nito ang mga sasakyan na makakita ng mga bagay at ligtas na mag-navigate. Sa urban development, nakakatulong ito sa pagbuo ng tumpak na 3D na mapa ng mga lungsod. Para sa pagsubaybay sa kapaligiran, sinusuportahan nito ang pagsusuri ng mga istruktura ng kagubatan at mga pagbabago sa lupain. Bukod pa rito, gumaganap ito ng mahalagang papel sa robotics, augmented reality, at construction, na nagbibigay ng tumpak na mga sukat at pagkakakilanlan ng bagay.
Sa wakas ay natagpuan mo na ang tamang Data Annotation Company
Dalubhasang Lakas ng Trabaho
Ang aming grupo ng mga eksperto ay bihasa sa data annotation ay maaaring tumpak na mag-annotate ng mga dataset.
Scalability
Kakayanin ng aming mga eksperto sa domain ang mataas na volume habang pinapanatili ang kalidad at kayang palakihin ang mga operasyon habang lumalaki ang iyong negosyo.
Paglago at Pagbabago
Inihahanda namin ang data, nagtitipid ng oras at mga mapagkukunan upang tumuon sa pagbuo ng mga algorithm na iniiwan ang nakakapagod na bahagi ng trabaho, sa amin.
Competitive Pricing
Bilang isa sa mga nangungunang kumpanya sa pag-label ng data, tinitiyak naming maihahatid ang mga proyekto sa loob ng iyong badyet gamit ang aming matatag na platform ng annotation ng data
Tanggalin ang Bias
Nabigo ang mga modelo ng AI dahil ang mga team na nagtatrabaho sa data ay hindi sinasadyang nagpapakilala ng bias, na nabaluktot ang resulta at nakakaapekto sa katumpakan.
Mas magandang kalidad
Ang mga eksperto sa domain, na nag-annotate ng araw-araw at araw-out ay gumagawa ng isang mahusay na trabaho kumpara sa isang in-house na team
Mga hakbang upang matiyak ang tumpak na Pag-label ng Data
- Pagkolekta ng data: Magtipon ng may-katuturang data tulad ng mga larawan, video, audio, o text.
- Preprocessing: I-standardize ang data sa pamamagitan ng pag-deskewing ng mga larawan, pag-format ng text, o pag-transcribe ng mga video.
- Pagpili ng tool: Piliin ang tamang annotation tool o vendor batay sa mga pangangailangan ng proyekto.
- Mga Alituntunin ng Anotasyon: Magtakda ng malinaw na mga tagubilin para sa pare-parehong pag-label.
- Anotasyon at QA: Lagyan ng label ang data, na tinitiyak ang katumpakan sa pamamagitan ng mga pagsusuri sa kalidad.
- I-export: I-export ang naka-annotate na data sa kinakailangang format para sa karagdagang paggamit.
Bakit pipiliin ang Shaip kaysa sa iba pang Data Annotation Companies
Ang mga team ng annotation ng data ng Shaip ay naghahatid ng pinakamataas na kalidad na kadalubhasaan para sa mga organisasyon sa lahat ng laki at industriya.
Ang bawat industriya ay nangangailangan ng tumpak at maaasahang data.
Nag-aalok ang Shaip ng mga espesyal na solusyon para sa maraming sektor at mga kaso ng paggamit.
Top-notch data annotation mula sa mga eksperto sa domain.
Makipagtulungan sa mga espesyalista para mahawakan ang mahihirap na kaso ng paggamit at matugunan ang iyong mga pangangailangan sa data.
Multilingual na mataas na kalidad na data ng pagsasanay.
Nag-aalok kami ng magkakaibang data ng pagsasanay sa wika na may pinakamataas na kalidad, na iniakma upang umangkop sa isang malawak na hanay ng mga pangangailangang pangwika.
Mga dedikado at sinanay na koponan:
- 30,000+ collaborator para sa Data Creation, Labeling at QA
- Kredensyal na Koponan sa Pamamahala ng Proyekto
- Makaranasang Koponan sa Pagbuo ng Produkto
- Talent Pool Sourcing at Onboarding Team
Ang pinakamataas na kahusayan sa proseso ay sinisiguro sa:
- Matatag na 6 Sigma Stage-Gate na Proseso
- Isang dedikadong team ng 6 Sigma black belt - Mga pangunahing may-ari ng proseso at pagsunod sa kalidad
- Patuloy na Pagpapabuti at Feedback Loop
Nag-aalok ang patented na platform ng mga benepisyo:
- Web-based na end-to-end na platform
- Hindi Magagawang Kalidad
- Mas mabilis na TAT
- Mahusay na Paghahatid
Mga Kuwento ng Matagumpay
30K+ docs web scraped at annotated para sa Content Moderation
Para bumuo ng automated na content moderation, ML Model na nahati sa Toxic, Mature, o Sexually Explicit na mga kategorya.
Iba pang mga Industriya
Healthcare
Ang aming mataas na kalidad na medikal na anotasyon ng imahe ay nakakatulong na pahusayin ang katumpakan ng diagnostic sa pamamagitan ng pagsasanay sa mga modelo ng AI upang matukoy ang mga banayad na anomalya na kadalasang hindi nakikita ng tao. Ito ay humahantong sa mga mas maagang pagsusuri at mas mahusay na mga resulta ng pasyente.
Pananalapi
Ang tumpak na anotasyon ng data ay mahalaga para sa pagtuklas ng panloloko. Sinasanay namin ang mga modelo ng AI upang makilala ang mga pattern na nagpapahiwatig ng mga mapanlinlang na aktibidad, na nagliligtas sa mga institusyong pinansyal ng milyun-milyong pagkalugi.
Tingi
Pagbutihin ang kaugnayan sa paghahanap ng produkto at karanasan ng customer sa aming tumpak na mga serbisyo ng anotasyon ng larawan. Nagta-tag kami ng mga produkto na may mga detalyadong katangian, na nagbibigay-daan sa mga search engine ng AI na maghatid ng mga resultang lubos na nauugnay, na nagpapataas ng mga conversion.
Inirerekumendang Mapagkukunan
Gabay ng Mamimili
Gabay ng Mamimili para sa Data Annotation at Data Labeling
Kaya, gusto mong magsimula ng bagong inisyatiba ng AI/ML at napagtatanto mo na ang paghahanap ng magandang data ay magiging isa sa mas mapanghamong aspeto ng iyong operasyon. Ang output ng iyong AI/ML model ay kasing ganda lang ng data.
Blog
In-House o Outsourced Data Annotation – Alin ang Nagbibigay ng Mas Magandang Resulta ng AI?
Noong 2020, 1.7 MB ng data ang nilikha bawat segundo ng mga tao. At sa parehong taon, gumawa kami ng halos 2.5 quintillion data byte araw-araw noong 2020. Hinuhulaan iyon ng mga data scientist sa 2025.
Blog
TOP 10 Frequently asked questions (FAQs) tungkol sa Data Labeling
Nais ng bawat ML Engineer na bumuo ng maaasahan at tumpak na modelo ng AI. Ang mga data scientist ay gumugugol ng halos 80% ng kanilang oras sa pag-label at pagpapalaki ng data. Kaya naman nakadepende ang performance ng modelo sa kalidad ng data na ginamit para sanayin ito.
Tampok na Mga kliyente
Binibigyan ng kapangyarihan ang mga koponan upang makabuo ng mga produktong AI na nangunguna sa buong mundo.
Kailangan ng tulong sa mga serbisyo sa pag-label ng data, ikalulugod na tumulong ng isa sa aming mga eksperto.
Mga Madalas Itanong (FAQ)
1. Ano ang data annotation, at bakit ito mahalaga?
Ang data annotation ay ang proseso ng pag-label o pag-tag ng mga dataset gaya ng text, mga larawan, audio, o video para maging maliwanag ang mga ito para sa mga modelo ng machine learning (ML). Napakahalaga nito dahil kailangan ng mga AI system ang mga naka-annotate na dataset para makilala ang mga pattern, matuto, at makagawa ng mga tumpak na hula.
2. Ano ang mga pangunahing uri ng data annotation?
Ang mga pangunahing uri ay text, imahe, audio, video, at lidar annotation. Ang bawat uri ay nakakatulong na sanayin ang AI para sa mga partikular na gawain tulad ng object detection, speech recognition, o 3D mapping.
3. Paano nakakatulong ang data annotation sa mga modelo ng AI?
Tinutulungan ng anotasyon ang AI na maunawaan ang raw data sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga label o tag. Nagbibigay-daan ito sa modelo na matuto ng mga pattern at makapaghatid ng mga tumpak na resulta sa mga gawain sa totoong mundo.
4. Paano mo matitiyak ang mataas na kalidad na anotasyon?
Gumagamit kami ng mga bihasang annotator, sumusunod sa mahigpit na mga alituntunin, at nagpapatakbo ng maraming pagsusuri sa kalidad upang matiyak ang mga tumpak na resulta.
5. Maaari mo bang i-annotate ang sensitibong data tulad ng medikal o pinansyal na impormasyon?
Oo, dalubhasa kami sa pag-annotate ng sensitibong data, kabilang ang mga medikal na rekord at mga dokumentong pinansyal, habang tinitiyak ang mahigpit na pagsunod sa mga pamantayan ng regulasyon.
6. Maaari ko bang i-customize ang proseso ng anotasyon para sa aking proyekto?
Ganap! Nakikipagtulungan kami sa mga kliyente upang i-customize ang mga alituntunin ng anotasyon, tinitiyak na natutugunan ng mga dataset ang iyong partikular na kaso ng paggamit at mga kinakailangan sa industriya.
7. Bakit ko dapat i-outsource ang data annotation?
Ang outsourcing ay nakakatipid ng oras, mga mapagkukunan, at tinitiyak ang katumpakan sa pamamagitan ng paggamit ng mga karanasang annotator, mga eksperto sa domain, at mga advanced na tool. Ang mga kumpanyang tulad ng Shaip ay nagbibigay ng mga scalable, cost-effective na solusyon na may garantisadong kalidad.
8. Anong mga format ng file ang sinusuportahan mo para sa naka-annotate na data?
Sinusuportahan namin ang isang hanay ng mga format kabilang ang JSON, XML, CSV, at higit pa. Ipaalam sa amin ang iyong mga kinakailangan, at ihahatid namin ang data sa gusto mong format.
9. Magkano ang halaga ng data annotation?
Nakadepende ang mga gastos sa mga salik tulad ng uri ng data, dami, pagiging kumplikado, at antas ng pag-customize. Makipag-ugnayan kay Shaip para sa isang pinasadyang quote batay sa iyong mga pangangailangan sa proyekto.
10. Secure ba ang aking data sa panahon ng proseso ng anotasyon?
Oo, ang seguridad ng data ay isang pangunahing priyoridad. Gumagamit ang Shaip ng encryption, mga kontrol sa pag-access, at sumusunod sa mga regulasyon tulad ng GDPR at HIPAA para pangalagaan ang iyong data.
11. Gaano katagal bago matapos ang isang proyekto?
Nakadepende ang mga timeline sa laki at pagiging kumplikado ng iyong proyekto, ngunit tinitiyak ng Shaip ang napapanahong paghahatid nang hindi nakompromiso ang kalidad.